【Abacus.AI】アプリケーションに簡単に組み込むことができる最先端のAI

Abacus.AI

Abacus.AI(アバカスAI)社は、「ディープラーニングを企業規模で処理するクラウドAIプラットフォーム」を提供している。

クラウドコンピューティングの普及と共に、企業は膨大なデータを低コストで作成し保存できるようになった。そしてこのデータをいかに活用し、顧客の行動を理解し対応するかが鍵となっている。しかし、データからインサイトを抽出するための機械学習機能を企業内に備えてとなると、性能面やコスト面での問題が出てくる。

Abacus.AIによると、企業が保有する大量のデータにはノイズが多く、不完全でバランスが取れていない傾向があり、エンジニアは貴重な時間のほとんどを「クリーニング」に費やしているという。その結果、企業は膨大な量を、手動による古典的な機械学習技術を使用せざるを得なくなる。

また、最近のニューラルネットワークは、学習に数週間かかることもありコストも非常にかさむ。対してAbacus.AIは、より少ないデータでの学習を可能にしているので、企業規模を選ばず使用が期待される。

同社は大規模でカスタマイズ可能な深層学習システムを簡単に作成できる。同社のシステムで生成された正確な予測は、カスタマーエクスペリエンスやビジネスプロセスのあらゆる側面に簡単かつ安全に組み込むことが可能。

解約予測、時系列予測、深層学習ベースのパーソナライゼーションなどの反復可能なユースケースに対しては、極めてカスタマイズ可能なエンドツーエンドの自律型AIサービスを提供している。同社のMLOpsインフラストラクチャは、他の業界をリードするプラットフォームの10倍の速さで市場への参入をサポートする。

直感的なUXと包括的なプラットフォームにより、複数のサービス間でのオーケストレーションと、難しい問題に対処することから解放される。

Abacus.AIは、Fortune 500企業を含む世界的な企業で採用されている。

スタートアップ バリュー

ITオペレーションのためのAI

最先端の深層学習技術により、支出の異常な値など、ITインシデントの異常動作を検知し、発生を未然に防止。稼働率の向上、アラート対応疲れの軽減、運用チームの効率向上に繋がる。

  • 独自の使用パターンに合わせてカスタマイズされたソリューション
  • AWSの請求額を最大30%削減
  • 故障リスクが高い機器を特定し、ダウンタイムを削減
  • 不要なメンテナンスを省き、運用コストを削減
  • 適切なタイミングでメンテナンスを行い、資産寿命を延長

マーケティング・セールスAI

AIによるグロースハックで、質の高いセールスリードの変換、パーソナライズされたプロモーションのターゲティング、顧客解約の削減、顧客化する可能性の高いリードを特定するなど、収益を向上。また、営業担当者、製品、ビジネスユニット、拠点間の売上と収益を予測可能に。

  • 面倒なデータ準備は不要、簡単に設定可能
  • ディープラーニングによる精度の向上
  • リードが発生した時点でのスコアリング
  • パーソナライズされたタイムリーなプロモーション

不正行為とセキュリティ

完全自律型で正確な深層学習を利用したシステムを導入し、不正行為に対処、サーバーの安全性を保つ。

  • ボットや偽装登録をブロック、アカウント乗っ取りを防止
  • クレジットカード決済の不正を未然に防止
  • 悪意のあるアクティビティを継続的に監視

レコメンダーAI

最先端で多目的なリアルタイムのレコメンデーション・モデルを使用して、ユーザー・エンゲージメントと収益を向上。

  • 総収益、エンゲージメント、多様性など複数の目的を最大化
  • エンゲージメントの高いユーザーをマネタイズすることで収益を向上
  • データ管理や再トレーニングは不要の完全自律型
  • ユーザーの体験に基づき関連アイテムをパーソナライズ
  • プラットフォーム上での活動を増やすことでネットワーク効果の促進へ

予測と計画

ディープラーニングを活用した予測・計画サービスの導入がわずか数時間で可能。

  • 余分な在庫を取り除き、在庫切れを解消
  • 過去のデータが少なくても、生成モデルが正確に予測
  • エネルギーや計算機の使用量をリアルタイムで正確に予測
  • 従来の統計的手法よりも高精度な財務指標の予測
  • ビジネスユニット、製品、ロケーションなど、あらゆる次元での予測が可能

アノマリ検知

データの異常を検出し、収益の増加、コストの削減、リスクの低減のために動作する。

  • 変化するトレンドを感知し活用、売上を増加
  • 異常なデータの揺れを感知、運用リスクやセキュリティリスクを低減、イベントやログのストリームの異常を検出

予測モデリング

過去のデータを用い未来の出来事を予測する。顧客データを最大限に活用し、そのクラスで最高の精度を実現。顧客に合わせてカスタマイズされた最先端の予測モデルが数時間で本番環境に導入可能

COMPANY

社名:Abacus.AI/アバカスAI

設立:2019/4 サンフランシスコ US

創業者:Bindu Reddy, Arvind Sundararajan, Siddartha Naidu

資金調達:2200万ドル(投資ラウンド:シリーズB 2020/11)

分野:AI

(Photo: Abacus.AI, https://abacus.ai )


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