深層学習。対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法。
深層学習として最も普及した手法は、多層（狭義には4層以上）の人工ニューラルネットワークによる機械学習手法である。学習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。学界では更に抽象化された数学的概念によるディープラーニングが研究されている。
深層学習。対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法。
深層学習として最も普及した手法は、多層（狭義には4層以上）の人工ニューラルネットワークによる機械学習手法である。学習に必要な計算機の能力向上、および、インターネットの発展による学習データの流通により、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。学界では更に抽象化された数学的概念によるディープラーニングが研究されている。
